한국의 기업 코난테크가 극강의 가성비를 자랑하는 LLM(대규모언어모델)에 딥시크를 누르며 주목을 받고 있습니다. 이 모델은 ENT-11이라는 매개변수가 320억개로, 중국 딥시크의 'R1' 모델인 6710억개의 파라미터와 비교하여 약 5% 수준이라고 합니다.

이 모델은 멀티턴 대화 및 지시를 따르는 능력을 측정하는 'MT-Bench' 평가에서 작문 역할과 추론 등을 수행합니다.딥시크가 촉발한 인공지능(AI) 가성비 경쟁에서 중국 기업들이 중요한 역할을 하고 있습니다.

마윈의 앤트그룹은 엔비디아의 대신 중국 칩을 사용하여 AI 분야에서 경쟁력을 갖추려는 움직임을 보이고 있습니다. 대규모언어모델(LLM) 훈련을 통해 엔비디아의 H800 칩과 유사한 결과를 얻었다는 보도가 있습니다.

한편, 딥시크가 성공적인 결과를 거둬 중국의 AI 기술을 세계적 수준으로 끌어올리는 노력도 이어지고 있습니다. 중국의 업체들이 자국 기술을 활용하여 챗GPT 등의 대규모언어모델을 훈련시키는데 성공하고 있습니다.

이러한 노력들은 기존의 시장 지배자들에게 경쟁을 요구하고 있습니다.또한, 한국의 기업인 크라우드웍스는 중국의 딥시크와 협업하여 LLM을 공동개발하는 등 국제적인 기술 협력에도 앞장서고 있습니다.

딥시크의 R1 모델을 통해 세계적인 AI 기업과의 경쟁에 도전하고 있는 것으로 전해졌습니다.이처럼 딥시크를 중심으로 한 AI 가성비 경쟁은 중국과 한국 등 아시아 지역 기업들이 높은 수준의 기술을 보여주며 세계적인 경쟁력을 확보하는 과정에서 이루어지고 있습니다.